AIEO
5 分
AIEO-Checker開発の失敗から学ぶ：読者にAIが加わった時代のコンテンツ最適化
AIEOスコアリングツールの開発で直面した課題から、ページタイプごとの評価基準の違いやコンテキスト依存の評価項目など、画一的なスコアリングの限界について解説します。
AIEO失敗から学ぶAI開発スコアリング評価基準
画像を読み込み中...
📢 この発見を仲間にも教えませんか？
同じ課題を持つ人に届けることで、AI協働の輪が広がります
関連記事
特許vs商業化の意思決定
特許評価が劇的に変化した際の戦略的意思決定。法務と技術の建設的対話による商業化優先判断の実例。
続きを読む
「てきとう先生」を作っていたらAI自身が適当になってしまった話
適当なことばっかり言うおじさん風のAIサービスを開発中、気づいたらAI自身が本当に適当になってしまった。AIの内省プロセスを通じて見える、コンテキストがAIに与える影響の深さとは。
続きを読む
AIEO（AI Engine Optimization）とは？SEOとの違いと今すぐできる対策
ChatGPTやClaudeなどのAI検索が急速に普及する中、従来のSEOだけでは不十分な理由と、AIEOという新しい最適化手法の本質を、実例を交えて分かりやすく解説します。
続きを読む