生成AIコンテンツ制作の実績（自社アプリ）

事例：睡眠コンテンツの制作

効果：制作費を90%削減、コンテンツ量は48倍に増加しました。

概要: 自身の不眠を解決するために開発した「さわって眠れる」アプリにて、生成AIを用いた睡眠コンテンツを制作。
成果: 数万人のユーザーが利用するアプリにてリリース。

秋のリトリートをテーマに、AIに生成させた画像、音楽、音声が、ユーザを快適な入眠体験に誘います。そよ風、雨、夜明け、夕暮れ、朝、昼、夕方、夜の8種類のテーマでガイドの音声で進行します

生成AIコンテンツ制作の実績（クライアントワーク）

・大学との生成AI研究プロジェクト

概要: 生成AI技術を活用し、環境情報からクリエイティブコンテンツを自動生成するシステムを開発。
成果: 生成AIによるコンテンツ生成において、高い精度と品質を実現。

・大手映像制作会社と生成AIを活用したコンテンツ制作について研究

・大手アニメ制作会社と生成AIを活用した制作フローについて研究

話題になった事例や研究

・写真を踊らせる

Xでバズり23万インプレッション獲得

・写真に奥行きを出す

もとの画像

もとの画像

その他の事例や研究

・テキストの生成

リトリートのガイドがしゃべる内容を自動で生成（自社アプリへ導入）

・アニメーションを生成

アニメーションに用いる中割り画像を始点と終点の２枚の画像から自動で生成

・画像を生成

コンセプトアートをラフスケッチから生成する。(Control-Net OpenPose)
品質の低い画像のクオリティを向上させる。(Upscale)
画像のエッセンスを保持したまま細部を変化させる。（Control-Net Reference）
学習用素材から追加学習用データ（Lora）の作成。

・ビデオを生成

短編動画、モーショングラフィックス（クライアントワークで開発中）
画像の世界観を保持した動画を生成させる

・音楽を生成

表現したい世界観にあうように曲を出力するプロンプトとinputデータの研究
音楽作曲（自社アプリで導入）、音声合成（自社アプリで導入）

・ゲーム開発、3Dモデル

プロシージャルコンテンツ生成、NPC

・利用ツール　Stable Diffusion、ComfyUI、Suno.ai、Stable Audio、Runway、DreamMachine、tripo3d.ai など